AINU, la IA que diferencia las células cancerígenas malignas de las normales con precisión nanométrica

Un equipo de investigadores españoles ha dado un paso de gigante en la lucha contra el cáncer y las infecciones virales. Han desarrollado una innovadora inteligencia artificial (IA), llamada AINU (AI of the NUcleus), capaz de diferenciar células cancerosas de células normales en las etapas más tempranas del tumor, abriendo nuevas posibilidades para el diagnóstico precoz y el seguimiento de la enfermedad

AINU utiliza una técnica microscópica avanzada conocida como STORM para escanear imágenes de alta resolución de las células. Esta tecnología permite capturar detalles a nivel nanométrico, revelando estructuras celulares 5.000 veces más pequeñas que el ancho de un cabello humano.

Detección preventiva

La profesora Pia Cosma, investigadora del Centro de Regulación Genómica (CRG) y coautora principal del estudio, explica: "La resolución de estas imágenes es lo suficientemente potente como para que nuestra IA reconozca patrones específicos y diferencias con una precisión notable, lo que ayuda a detectar alteraciones muy poco después de que se produzcan".

Una de las aplicaciones más prometedoras de AINU es su capacidad para detectar infecciones virales en etapas muy tempranas. Durante las pruebas, la IA logró identificar cambios en el núcleo celular apenas una hora después de la infección por el virus del herpes simple tipo 1.

El Dr. Ignacio Arganda-Carreras, coautor del estudio e investigador de la Universidad del País Vasco, destaca: "Normalmente, los médicos tardan un tiempo en detectar una infección porque se basan en síntomas visibles o cambios mayores en el cuerpo. Con AINU, vemos pequeños cambios en el núcleo de la célula inmediatamente”.

AINU no solo es eficaz en la detección de infecciones virales, sino que también muestra un gran potencial para el diagnóstico precoz del cáncer. La herramienta es capaz de identificar células cancerosas con una precisión sin precedentes, analizando cambios sutiles en la estructura del ADN y la organización nuclear.

La Dra. Limei Zhong, coautora del estudio, sugiere que "en hospitales y en la clínica, AINU podría utilizarse para diagnosticar infecciones a partir de una simple muestra de sangre o tejido".

Existen obstáculos

A pesar de su potencial revolucionario, los investigadores advierten que aún existen obstáculos importantes antes de que AINU pueda implementarse en entornos clínicos. Las principales limitaciones incluyen la necesidad de equipos especializados para obtener imágenes STORM y la inversión significativa requerida en tecnología y personal capacitado.

Además, el sistema actual solo puede analizar pocas células a la vez, lo que plantea desafíos para su uso en diagnósticos a gran escala. Sin embargo, la Dra. Cosma se muestra optimista: "Hay muchos avances rápidos en el campo de las imágenes STORM, por lo que los microscopios pronto podrán estar disponibles en laboratorios más pequeños o menos especializados e incluso en la clínica. Esperamos realizar experimentos preclínicos pronto".

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