La IA predice la evolución que tendrán los pacientes con esclerosis múltiple con un 90% de precisión

Una investigación reciente ha revelado que lainteligencia artificial(IA) puede predecir con una precisión del 90% la evolución de los pacientes con esclerosis múltiple (EM) a lo largo de diez años. Este avance, que se ha llevado a cabo por el grupo de Investigación Traslacional en Enfermedades Neurológicas (ITEN) del IDIS y el IIS Galicia, utiliza datos de resonancias magnéticas iniciales y evaluaciones clínicas para anticipar la progresión de la discapacidad en estos pacientes. El estudio, publicado en la revista 'Plos One', ha analizado un total de 446 registros de afectados con al menos un año de seguimiento.

La esclerosis múltiple es una enfermedad neurológica crónica y discapacitante cuya causa exacta aún se desconoce. Se cree que es resultado de una compleja interacción entre factores genéticos, ambientales, virales y de estilo de vida. Hasta ahora, el tratamiento de la EM ha sido un desafío debido a la imprevisibilidad de su progresión y la variabilidad de la respuesta a los tratamientos. Aquí es donde entra en juego la IA.

"El trabajo propone nuevos modelos para describir la progresión de los pacientes con programas de IA que predicen sus trayectorias usa descriptores específicos, y además, nos ofrece una idea de qué factores contribuyen a dicha evolución, como la edad de debut o las lesiones", explica Silvia Campanioni, primera autora del estudio. Esta capacidad de predicción podría ser crucial para optimizar la posología de los tratamientos de manera que se ajuste la dosis y duración según el perfil individual de cada paciente.

Este ha sido el papel de la Inteligencia Artificial

El modelo de aprendizaje automático que ha sido desarrollado por los investigadores predice la progresión de la discapacidad a base de utilizar datos de resonancia magnética basal o inicial (MRI) y evaluaciones clínicas a través de la 'Escala Ampliada del Estado de Discapacidad'. "Las tecnologías de IA, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, podrían respaldar la integración de factores biológicos, psicológicos y sociales al abordar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de la EM, así como otras enfermedades", afirma César Veiga, coautor del estudio.

La investigación sugiere que la IA puede proporcionar herramientas poderosas y versátiles para el tratamiento de la EM, además de mejorar la capacidad predictiva y la personalización del cuidado de la salud. "La toma de decisiones terapéuticas en la EM sigue basándose en la integración de las mismas variables demográficas, clínicas y paraclínicas de hace años, como las imágenes de resonancia y la presencia de bandas oligoclonales", señala José María Prieto, líder del grupo ITEN del IDIS. "Todavía existen muchos desafíos en este ámbito, pero las mejoras provienen de varias líneas de convergencia, como la integración de conjuntos de datos que pueden mejorar la personalización y la capacidad predictiva de los algoritmos de IA", añade.

Este podría ser el futuro

El uso de la IA en la predicción de la evolución de la EM no solo promete mejorar la calidad de vida de los pacientes, sino que también representa un avance significativo en la medicina personalizada. Al predecir con precisión cómo progresará la enfermedad en cada individuo, los médicos podrán adaptar los tratamientos de manera más efectiva, mientras se reducen los efectos secundarios y mejoran los resultados.

"Estamos trabajando para implementar estos modelos en la práctica clínica, lo que podría transformar la manera en que manejamos laesclerosis múltiple y otras enfermedades neurológicas", comenta Campanioni. Este enfoque permitirá a los médicos tomar decisiones más informadas y a los pacientes recibir tratamientos más ajustados a sus necesidades específicas.

La aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la esclerosis múltiple marca un hito en la medicina moderna. Con una precisión del 90% en la predicción de la evolución de la enfermedad, los pacientes y sus médicos pueden anticipar mejor los desafíos futuros y ajustar los tratamientos en consecuencia. Este avance no solo mejora la gestión de la EM, sino que también abre la puerta a nuevas posibilidades en el tratamiento de otras enfermedades complejas. A medida que la tecnología avanza, la IA seguirá desempeñando un papel crucial en la personalización de la atención médica, ofrecerá una esperanza y mejores resultados a millones de personas en todo el mundo.

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