Ciencia
Neuronas metálicas: así es el experimento que ha dejado perplejo a Blanca Suárez
Marron ha mostrado como el voltaje aplicado a las bolas metálicas crea estructuras autoensambladas de forma análoga visual y matemática al crecimiento neuronal

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Esta noche, Marron ha mostrado el último experimento del físico Alfred Hubler de la Universidad de Illinois, en el que estudia la formación de estructuras autoensambladas a partir de bolas metálicas en un entorno cargado eléctricamente.
El experimento usa una placa de Petri llena de aceite de ricino (que es más denso que el aceite vegetal, ralentizando el movimiento de las bolas metálicas). La placa tiene un anillo metálico en el borde que se carga con voltaje negativo. Luego, se aplica una gran diferencia de potencial (20 kV) mediante un electrodo suspendido sobre la placa. Esto carga las bolas metálicas con electrones, permitiendo la formación de estructuras emergentes.
Al aplicar el voltaje, al principio no sucede mucho, pero luego las bolas comienzan a moverse y formar cadenas, que intentan alcanzar el borde de la placa. Cuando una de estas cadenas llega al borde, se convierte en un "tallo", y las demás dejan de crecer, reorganizándose en una nueva estructura.
Este comportamiento recuerda al crecimiento de los árboles o las neuronas: aunque no se puede predecir la ubicación exacta de cada bola, sí se puede anticipar la forma general de la estructura final. Además, el sistema puede autorrepararse y autoorganizarse.
Este experimento ilustra cómo interacciones locales pueden generar patrones complejos y estructuras emergentes sensibles a las condiciones iniciales, ofreciendo conocimientos sobre sistemas autoensamblados en física y biología.
Este experimento es una analogía visual y matemática del crecimiento neuronal: ambos sistemas se autoensamblan, crean redes dinámicas y siguen reglas estadísticas en su estructura. Aunque las neuronas operan con procesos bioquímicos más complejos, el experimento de Hubler demuestra cómo simples interacciones locales pueden generar redes con propiedades similares a las del sistema nervioso.
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